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摘要:
针对石油平台导管架水下清洗机器人姿态定位问题,提出一种新型的视觉惯导组合导航系统.该系统利用Canny算子与Hough变换识别圆管特征直线,并通过建立机器人空间模型,解算机器人空间位置姿态角.针对视觉惯导系统模型,设计基于四元数的扩展卡尔曼滤波,实现视觉与惯导信息融合,减小空间角度的累计误差,提高组合导航精度.研究结果表明:本文提出的机器人组合导航系统角度精度高,其精确度及实时性满足了机器人实际应用需求.
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文献信息
篇名 圆管作业机器人视觉惯导组合姿态定位研究
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 姿态定位 视觉导航 组合导航 图像识别 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 机械工程?控制科学与工程
研究方向 页码范围 2946-2952
页数 7页 分类号 TP24
字数 4006字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨灿军 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 113 1320 18.0 31.0
2 陈燕虎 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 11 42 5.0 6.0
3 范锦昌 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 3 11 2.0 3.0
4 寿志成 4 1 1.0 1.0
5 江平 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 2 3 1.0 1.0
6 黄政明 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
姿态定位
视觉导航
组合导航
图像识别
扩展卡尔曼滤波
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
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42-19
1956
chi
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