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摘要:
为了实现康复机器人的主动柔顺交互,提出了一种基于矢量场逐次逼近的控制模型;设计了矢量场逐次逼近系统,可输出机器人关节期望位移,该输出能与输入的扭矩、表面肌电及脑电等信号在振幅、频率和相位上保持同步,且通过调节遗忘因子参数值,可改变主动柔顺交互的积极性;利用自行设计的穿着型下肢康复机器人样机进行柔顺辅助实验,以验证所提出控制模型的有效性;通过FFT (Fast Fourier transformation)频谱对机器人关节扭矩的组成成分进行了分析,并采用基于最小二乘法的参数辨识方法实施了重力补偿,以便康复机器人实时控制.实验结果表明,该控制模型对于实现康复机器人与人之间的柔顺交互是有效的.
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文献信息
篇名 矢量场逐次逼近的康复机器人柔顺交互控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 康复机器人 柔顺交互控制 逐次逼近矢量场 FFT频谱分析
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1896-1906
页数 11页 分类号
字数 6260字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c160142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王光建 重庆大学机械传动国家重点实验室 42 351 12.0 18.0
2 谢光辉 16 55 5.0 6.0
6 金敉娜 11 17 3.0 3.0
7 吴晓金 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
康复机器人
柔顺交互控制
逐次逼近矢量场
FFT频谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
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26
总被引数(次)
120705
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