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摘要:
协作学习借助集体智慧来完成教学目标,是当今主流的学习方式之一.但由于信息渠道的限制,教师难以准确、全面地掌握学生的特点,影响了协作学习的效果.SPOC教学模式和学习分析技术的兴起为协作学习提供了新的发展机遇和空间.本文首先分析SPOC教学模式下基于学习分析技术开展协作学习的可行性;然后提出一个整合了学习分析技术的协作学习框架;最后针对协作学习中的关键环节—异质分组,进行探讨,通过聚类分析实现学习小组自动分配,实验结果表明,基于学习分析技术的分组策略能更好地实现"组内异质,组间同质"的原则.
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文献信息
篇名 SPOC教学模式下基于学习分析技术的协作学习探讨
来源期刊 工业和信息化教育 学科 教育
关键词 SPOC 学习分析 协作学习 异质分组
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 网络化与数字化
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 G642.0
字数 4360字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林煜明 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 27 54 4.0 6.0
2 李优 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 15 16 2.0 3.0
3 张敬伟 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 26 74 6.0 7.0
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