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摘要:
针对三自由度全驱动船舶存在模型不确定和未知外部环境扰动的情况,设计出一种基于非线性增益递归滑模的船舶轨迹跟踪动态面自适应神经网络控制方法.该方法综合考虑船舶位置和速度误差之间关系设计递归滑模面,引入神经网络对船舶模型不确定部分进行逼近,设计带σ-修正泄露项的自适应律对神经网络逼近误差与外界环境扰动总和的界进行估计,并应用一种非线性增益函数构造动态面控制律,选取李雅普诺夫函数证明了该控制律能够保证轨迹跟踪闭环系统内所有信号的一致最终有界性.最后,基于一艘供给船进行仿真验证,结果表明,船舶轨迹跟踪响应速度快、精度高,所设计控制器对系统模型参数摄动及外界扰动具有较强的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于非线性增益递归滑模的船舶轨迹跟踪动态面自适应控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 船舶轨迹跟踪 非线性增益 递归滑模 动态面自适应控制
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1833-1841
页数 9页 分类号
字数 9333字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c170198
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈智鹏 大连海事大学信息科学技术学院 51 460 10.0 19.0
2 张晓玲 大连海事大学信息科学技术学院 6 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶轨迹跟踪
非线性增益
递归滑模
动态面自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
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120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导