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摘要:
针对传统最优线性二次型控制器中加权矩阵往往由设计者根据经验确定的问题,提出一种应用加速粒子群算法确定加权矩阵的方法.建立"车轮-车身-座椅、人体"6自由度随机振动系统模型,采用加速粒子群算法对座椅悬架进行参数优化,并对优化后系统进行最优线性二次型控制.将基于加速粒子群算法的最优线性二次型座椅悬架系统中"座椅、人体"垂向加速度与初始系统及基于常规粒子群算法和遗传算法的最优线性二次型控制系统进行对比,验证了此控制系统的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于加速粒子群算法的车辆座椅悬架最优控制研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 物理学
关键词 振动与波 座椅悬架 加速粒子群算法 最优控制 乘坐舒适性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 运载工具振动与噪声
研究方向 页码范围 49-54,59
页数 7页 分类号 O422.6
字数 5738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玲玲 山东大学机械工程国家级实验教学示范中心 44 342 8.0 17.0
2 孙琪 山东大学机械工程国家级实验教学示范中心 2 6 2.0 2.0
3 刘杉 山东大学机械工程国家级实验教学示范中心 2 6 2.0 2.0
4 牛宁 山东大学机械工程国家级实验教学示范中心 4 6 2.0 2.0
5 侯力文 山东大学机械工程国家级实验教学示范中心 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
座椅悬架
加速粒子群算法
最优控制
乘坐舒适性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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