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摘要:
在均匀设计试验的基础上,将BP神经网络和遗传算法结合对油脂酵母ZW-25发酵木薯水解液产油脂的培养基进行了优化,得到的最优培养基配方为:木薯水解液稀释倍数1.0倍,蛋白胨0.6129g/L,NaNO31.8687g/L,KH2PO41.1406g/L,MgSO4·7H2O 0.6379g/L.利用此培养基,在pH 7.0、接种量10%、培养温度25℃、摇床转速100 r/min的条件下将油脂酵母ZW-25振荡培养120h,生物量可达16.18g/L,油脂产量可达3.91g/L,菌株平均油脂含量可达24.17%.试验结果表明,将BP神经网络和遗传算法结合应用于培养基配方的优化是可行的.
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文献信息
篇名 基于BPNN和GA的油脂酵母ZW-25发酵木薯水解液产油脂培养基优化研究
来源期刊 中国食品添加剂 学科 农学
关键词 油脂酵母ZW-25 BP神经网络 遗传算法 发酵培养基 优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 128-133
页数 6页 分类号 S889+.5|S533
字数 3539字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 南阳理工学院生化学院 51 166 8.0 10.0
2 贺伟龙 南阳理工学院生化学院 2 1 1.0 1.0
3 罗蓉 南阳理工学院生化学院 1 1 1.0 1.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
油脂酵母ZW-25
BP神经网络
遗传算法
发酵培养基
优化
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