BP-GA光照分类器在车道线识别中的应用

• 作者: 刘柳 孙瑞 郑志伟 陈林
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 车道识别 道路图像分类 BP神经网络 GA算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 字数: 1803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.01.020

摘要

为了对道路图像进行不同光照模式下的分类,以便快速准确地识别出车道线,本文提出一种基于BP-GA道路图像光照模式的分类算法.该算法在人工神经网络理论的基础上,采用BP神经网络作为分类器,并引入GA算法优化BP神经网络,利用GA算法的非线性随机搜索能力,求出最佳的权值和阈值,从而构建出BP-GA光照分类器.最后通过具体的实例验证,结果表明该算法能有效地对道路图像进行不同光照模式的识别,识别准确率较高,具有一定的工程适用面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘柳		3	1	1.0	1.0
2	陈林		3	0	0.0	0.0
3	郑志伟		1	0	0.0	0.0
4	孙瑞		1	0	0.0	0.0