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摘要:
为解决捷联惯导系统大方位失准角初始对准中状态维数较高,直接应用无迹粒子滤波(unscented particle filter,UPF)会带来维数灾难的问题,提出了基于卡尔曼滤波(Kalman filter,KF) /UPF组合滤波的初始对准方法.将非线性初始对准模型分解为线性与非线性两部分,采用KF实现对线性部分的最优估计,采用UPF对系统的非线性部分进行状态估计.通过仿真比较不同粒子数下KF/UPF组合滤波算法和UPF算法,结果表明,KF/UPF组合滤波算法在保证初始对准精度和收敛速度的同时,将需要进行UPF滤波的状态维数由10维降为3维,减少了计算量,运算时间分别缩短至原来的52.69%和6.0%,提高了初始对准的实时性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 KF/UPF在SINS大方位失准角初始对准中的应用
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 捷联惯导系统 初始对准 组合滤波 实时性
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 2775-2781
页数 7页 分类号 V249.3
字数 5417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.12.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 东南大学仪器科学与工程学院 93 645 14.0 19.0
3 王健 东南大学仪器科学与工程学院 87 775 17.0 25.0
7 童金武 东南大学仪器科学与工程学院 4 22 2.0 4.0
13 颜亚雄 东南大学仪器科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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捷联惯导系统
初始对准
组合滤波
实时性
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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