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摘要:
目的 利用电子鼻及高光谱成像无损检测技术评价光动力杀菌对鲜切苹果气味及糖度的影响.方法 通过电子鼻,基于雷达图、负荷加载(loadings)和主成分分析(principal components analysis,PCA)评价光动力处理鲜切苹果风味变化.卷积平滑(Savitzkye-Golay,S-G)和多元散射矫正(multiplicative signal correction,MSC)预处理高光谱数据,以偏最小二乘法建立糖度数学模型.结果 鲜切苹果贮藏8d后挥发性物质增加,其中2、8号传感器在区分其香气成分中起关键作用,结果显示光动力处理对鲜切苹果气味影响较小.高光谱S-G模型拟合效果较好,预测均方根误差为0.5320,相关系数r为0.8452,且光动力处理有助于维持其贮藏前期可溶性糖分含量.结论 电子鼻及高光谱技术可以无损检测鲜切果蔬品质,可为光动力处理作为新型非热杀菌技术在鲜切果蔬保鲜的应用提供理论参考.
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文献信息
篇名 无损检测光动力杀菌鲜切苹果气味及糖度
来源期刊 食品安全质量检测学报 学科
关键词 光动力 电子鼻 高光谱成像 鲜切 苹果
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 食品分析与检测
研究方向 页码范围 3111-3114
页数 4页 分类号
字数 2556字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥红 中国海洋大学食品科学与工程学院 51 611 14.0 22.0
2 陶然 中国海洋大学食品科学与工程学院 4 11 1.0 3.0
3 张芳 中国海洋大学食品科学与工程学院 5 78 4.0 5.0
4 张俊楠 中国海洋大学食品科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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食品安全质量检测学报
半月刊
2095-0381
11-5956/TS
大16开
北京市100029-27信箱
2009
chi
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