小型无人直升机反步自适应控制

• 作者: 周健 李珣 洪良 王敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小型无人直升机 神经网络 反步自适应控制 鲁棒
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.3
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0485

摘要

针对具有强非线性、高度耦合以及参数不确定性特点的小型无人直升机系统,提出一种基于小脑模型关节控制器(Cerebellar Model Articulation Control,CMAC)神经网络的自适应反步控制方法,该方法采用小脑模型关节控制器神经网络在线学习系统不确定性以及反步控制中各阶虚拟控制量的导数信息,设计鲁棒控制项克服CMAC神经网络在线学习系统不确定性的误差,控制律由反步法回归递推得到.仿真结果表明,在模型参数不确定和存在较大误差的情况下,所设计的控制律具有理想的姿态跟踪性能以及良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珣	西安工程大学电子信息学院	18	48	4.0	6.0
2	周健	西安工程大学电子信息学院	7	13	2.0	3.0
3	洪良	西安工程大学电子信息学院	16	82	5.0	8.0
4	王敏	西安工程大学电子信息学院	15	13	2.0	3.0