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摘要:
提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)的微型无人机组合导航系统的鲁棒性设计.通过两级EKF算法,充分融合了9轴微型惯性测量单元(9 Degree of Freedom Micro Inertial Measurement Unit,9-D MIMU)及全球定位系统(Global Position System,GPS)的测量信息.针对磁强计在低成本微型无人机上应用时容易受到外界干扰并影响导航系统其他状态量的准确估计的问题,利用磁强计椭球模型校正了磁强计在消费级微型无人机导航系统中的主要误差项,并建立了磁场异常判别机制来调整异常数据在导航系统中的融合权重.实验表明,该设计能够有效校正磁强计原始测量数据中所包含的误差,并抑制异常的磁场测量值对导航系统的影响,增强导航系统的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于两级EKF的9-D MIMU/GPS微型无人机组合导航系统的鲁棒性设计
来源期刊 飞控与探测 学科 工学
关键词 组合导航 扩展卡尔曼滤波器 9轴微型惯性测量单元及全球定位系统 无人机 磁强计校准
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 专家特稿
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TN911.73|TP391.9
字数 6492字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
扩展卡尔曼滤波器
9轴微型惯性测量单元及全球定位系统
无人机
磁强计校准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞控与探测
双月刊
2096-5974
10-1567/TJ
大16开
上海市闵行区中春路1555号上海航天控制技术研究所《飞控与探测》编辑部
2018
chi
出版文献量(篇)
216
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1266
总被引数(次)
229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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