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摘要:
针对传统A*算法在路径规划中的不足,采用了一种实时性更强的D*算法,与A*算法不同的是,D*算法的OPEN列表中包含了弧长代价递增的RAISE和弧长代价递减的LOWE两种状态类型.将传统A*算法和D*算法进行仿真试验对比,试验结果表明,D*算法缩短了搜索长度和搜索时间且收敛速度快、计算量小.同时,在真实环境下进行了导航试验,结果表明机器人能稳定安全的按照规划路径到达目的点,验证了D*算法的高效率性.
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文献信息
篇名 基于D*算法的农用履带机器人路径规划研究
来源期刊 安徽理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 农用机器人 路径规划 D*算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 TP242
字数 3420字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辜丽川 安徽农业大学信息与计算机学院 64 341 11.0 15.0
2 焦俊 安徽农业大学信息与计算机学院 59 267 10.0 14.0
3 陈靖 安徽农业大学信息与计算机学院 2 12 1.0 2.0
4 李倩倩 安徽农业大学信息与计算机学院 3 0 0.0 0.0
5 何屿彤 安徽农业大学信息与计算机学院 4 0 0.0 0.0
6 吴亚文 安徽农业大学信息与计算机学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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路径规划
D*算法
研究起点
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期刊影响力
安徽理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-1098
34-1220/N
大16开
安徽省淮南市泰丰大街168号
26-135
1981
chi
出版文献量(篇)
1821
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9119
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