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摘要:
针对月面多机器人协同定位问题,建立了优化模型,提出了一种基于梯度的分布式步长一致算法,使每个机器人通过测量与邻居机器人的局部距离信息确定自己在网络中的位置.进行了基于测量距离信息的多机器人网络的仿真试验,结果表明,对网络中单个机器人任意给定初始位置估计值,经过该方法都可以有效获得其在网络中的全局定位;该算法也适用于移动机器人网络,静态网络定位中从给定初值到准确定位的收敛轨迹可作为多机器人移动过程的实时定位的轨迹.
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文献信息
篇名 月面多机器人的分布式协同定位算法研究
来源期刊 载人航天 学科 航空航天
关键词 月面探测 多机器人系统 分布式定位 梯度下降法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 月面机器人技术
研究方向 页码范围 594-599
页数 6页 分类号 V467.3
字数 4382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5825.2019.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐利梅 电子科技大学航空航天学院 39 267 9.0 15.0
2 谢晓梅 电子科技大学航空航天学院 9 24 2.0 4.0
3 魏明珠 电子科技大学航空航天学院 1 1 1.0 1.0
4 严鹏 电子科技大学航空航天学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
月面探测
多机器人系统
分布式定位
梯度下降法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
载人航天
双月刊
1674-5825
11-5008/V
大16开
北京海淀区圆明园西路1号院
2-740
2003
chi
出版文献量(篇)
1268
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导