基于脉冲神经膜系统的有符号并行乘法器设计

• 作者: 王防修
• 来源期刊: 武汉轻工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲神经膜系统 有符号乘法 并行乘法器
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP332.22
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7386.2019.02.009

摘要

针对现有的脉冲神经膜系统只能进行无符号二进制整数的乘法运算,而实际应用中更多地需要处理有符号整数的乘法运算,故用脉冲神经膜系统实现有符号整数的乘法运算更能满足实际需要.首先,设计了并行乘法器中并行数据的数值位与符号位的分离.其次,设计了用来计算任意两个有符号整数乘法的并行乘法器的脉冲神经膜系统.接着,设计了并行乘法器中两个并行数据的数值位与符号位的分离.最后,设计了能够执行任意两个有符号整数乘法运算的脉冲神经膜系统.系统仿真表明,所设计的脉冲神经膜系统都能准确地执行有符号整数的乘法运算.当前问题的解决,将有助于脉冲神经膜系统的生物型CPU的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王防修	武汉轻工大学数学与计算机学院	23	33	4.0	5.0