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摘要:
针对竞赛用寻迹机器人在直角转弯及弯道行驶时出现的偏离赛道和跑偏问题,提出了基于Sobel算子提取赛道边缘信息的PID优化算法.采用基于Sobel算子方法提取赛道边缘信息,再通过PID算法控制直流电机转速来调整寻迹机器人行驶方向;然后在MATLAB软件Similink模块中建立仿真模型,得到了控制系统的单位阶跃响应曲线.仿真结果表明提取的赛道边缘图像清晰、识别率高,得到的单位阶跃响应曲线调节时间短、超调量小且稳态误差低,最后通过寻迹机器人实地实验验证了仿真结果.结果证明基于Sobel算子的PID优化算法不仅可以有效解决寻迹机器人在直角转弯及弯道行驶时出现的偏离赛道和跑偏问题,还提高了其行驶速率.
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文献信息
篇名 基于Sobel算子的寻迹机器人PID优化算法研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 寻迹机器人 Sobel算子 赛道边缘检测 PlD优化算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TH16|TP391
字数 3413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.01.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘祚时 江西理工大学机电工程学院 90 367 10.0 13.0
2 杜人照 江西理工大学机电工程学院 4 5 1.0 2.0
3 陶宗虎 江西理工大学机电工程学院 3 4 1.0 1.0
4 殷娜 江西理工大学机电工程学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
寻迹机器人
Sobel算子
赛道边缘检测
PlD优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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