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摘要:
针对移动机器人传统路径跟随控制方法需要人工调校参数、缺乏自主优化能力的问题,提出了一种基于启发式动态规划(Heuristic dynamic programming,HDP)的路径跟随控制方法.首先,设计履带式机器人路径跟随控制系统结构,建立了误差状态方程;其次,提出了一种基于HDP算法的路径跟随控制方法,综合误差性能指标和跟随稳定性指标设计了回报函数,采用多层前馈神经网络逼近评价器和执行器,并推导了网络参数的在线优化规则;最后,通过数值仿真和系统试验验证了HDP方法的路径跟随性能.试验结果证明,基于HDP算法的控制器跟随直线的平均误差绝对值为0.04m、均方根误差为0.06m;跟随钝角转向曲线的平均误差绝对值为0.O1m、均方根误差为0.06 m;跟随锐角转向曲线的平均误差绝对值为0.03m、均方根误差为0.09m.该方法不需要对控制参数进行反复调试就能够获得较好的控制效果,提高了移动机器人路径跟随控制方法的环境适应性和自主优化能力.
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文献信息
篇名 基于启发式动态规划的履带机器人路径跟随控制方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 履带式机器人 路径跟随 启发式动态规划 前馈式神经网络
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 24-33
页数 10页 分类号 S24|TP242.6
字数 5831字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖娟 安徽农业大学工学院 14 8 2.0 2.0
3 刘路 安徽农业大学工学院 13 12 2.0 3.0
4 宋彦 安徽农业大学工学院 4 19 2.0 4.0
8 张羊阳 安徽农业大学工学院 1 1 1.0 1.0
12 姚琦 安徽农业大学工学院 1 1 1.0 1.0
16 袁胜 1 1 1.0 1.0
传播情况
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启发式动态规划
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