基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价

• 作者: 曾焕强 田钰 程姗 蔡灿辉 陈婧
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 屏幕图像 图像质量评价 边缘信息 局部纹理 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 419-425
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.03.013

摘要

考虑到人类视觉系统对图像边缘和局部纹理信息较为敏感,本文提出一种基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价方法.所提方法通过梯度方向直方图和局部二值模式分别提取屏幕图像的边缘和局部纹理信息,接着通过特征融合过程得到一个更加能够描述屏幕失真的融合特征,最后采用支持向量回归训练得到屏幕图像融合特征向量与主观质量分数的质量评价映射模型.实验结果显示,与现有的图像质量评价方法相比,本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对屏幕图像的主观感知度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈婧	华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室	27	68	5.0	7.0
2	蔡灿辉	华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室	76	343	9.0	12.0
3	程姗	华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	曾焕强	华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室	21	60	5.0	6.0
5	田钰	华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室	2	6	2.0	2.0