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摘要:
针对倒立摆系统设计一种最优的双回路PID控制器,其输出合成的控制量为加速度,该控制器的主要任务是将倒立摆系统中的小车移动到指定的位置,同时将摆杆稳定在垂直方向。通过遗传算法对两个PID控制器的参数进行优化,在包含了系统噪声和量测噪声的情形下,为了提高系统的控制精度,引入无迹卡尔曼滤波(UKF)状态观测器估计最优状态。仿真结果表明:该方法较好地抑制了噪声,提高了系统的控制精度。
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文献信息
篇名 基于无迹卡尔曼滤波的一级倒立摆双回路PID控制
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 无迹卡尔曼滤波 倒立摆 非线性状态估计 双回路PID 遗传算法
年,卷(期) 2019,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 260-263
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈君华 云南民族大学数学与计算机科学学院 11 13 1.0 3.0
2 余扬 云南民族大学数学与计算机科学学院 6 0 0.0 0.0
3 李艳彩 云南民族大学数学与计算机科学学院 6 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无迹卡尔曼滤波
倒立摆
非线性状态估计
双回路PID
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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