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摘要:
随着工业化的时代的高速发展,对于需求巨大的水果,使用人工的分拣已经不能满足需求,采用机器视觉的方法来对各种类水果进行分级检测,可以达到高的速度,优的品质,也可方便记录当年各种类水果的重量,形状,颜色的数据,反馈到农业相关部门,提出解决措施,保持优良性状,以便来年种植得到更加完美的产品。本文主要研究的就是通过机器视觉来研究水果外部品质,以此来实现对水果品质的检测和数据的记录。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的水果外部品质的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 机器视觉 水果 外部品质
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-190
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵娜 19 59 3.0 7.0
2 李悦 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
水果
外部品质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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