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摘要:
提出了东北松子外部品质的无损等级划分方法.利用CCD相机获取松子图像,采用改进的C-V模型实现松子轮廓特征的提取;利用数学形态学的方法,提取松子的果长、横径特征参数,并与实际测量值间构建数学模型;根据提取出的特征参数,建立松子外部品质综合等级评定标准.实验结果表明,采用本文方法能够实现同时对多个东北松子外部品质的等级划分,且划分的平均准确率为97.2%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进的C-V模型的东北松子外部品质等级检测研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 东北松子 改进的C-V模型 多目标等级划分
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 289-292,304
页数 5页 分类号 TS255.6
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2016.11.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹军 东北林业大学机电工程学院 133 1090 17.0 23.0
2 仇逊超 东北林业大学机电工程学院 7 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
东北松子
改进的C-V模型
多目标等级划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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