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摘要:
针对传统的CAMShift算法跟踪目标丢失的问题,提出一种基于Kalman滤波的CAMShift目标跟踪算法.为验证改进后算法,可用安装摄像头的农田作业设备采集图像,并对图像中的特定目标进行跟踪.该算法用Kalman滤波器预测下一帧特定目标的位置,统计候选目标的直方图并进行反向投影,将得到的色彩概率分布图跟踪特定目标的特征.实验表明,改进后的算法在目标快速运动的情况下仍然取得较好的跟踪效果,具有较好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波的CAMShift目标跟踪算法
来源期刊 科技风 学科
关键词 CAMShift算法 Kalman滤波器 特定目标跟踪 色彩概率分布图
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 科教论坛
研究方向 页码范围 32,36
页数 2页 分类号
字数 1263字 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.201923029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马洪涛 河北科技大学信息学院 30 83 4.0 8.0
2 吴赛敏 河北科技大学信息学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CAMShift算法
Kalman滤波器
特定目标跟踪
色彩概率分布图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
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