基于大数据的客户细分方法研究

• 作者: 侯皓文 向昆竹 黄凯
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 大数据 机器学习 数据挖掘 聚类 k-means算法
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 230-231
• 页数: 2页
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201920196

摘要

在如今同质产品的市场环境下,企业的市场竞争从产品质量逐步向客户满意度转变.企业通过客户细分,以客户类群为单位进行针对性的产品销售可以促进提升产品在市场的竞争力.本文通过对客户细分以及聚类分析的研究,运用聚类分析中的K-Means算法来解决客户细分问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凯		15	3	1.0	1.0
2	向昆竹		2	0	0.0	0.0
3	侯皓文		1	0	0.0	0.0