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摘要:
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问题驱动促进深度学习
深度学习
问题驱动
数学学习
基于深度学习的OFDM信道估计算法研究
深度学习
信道估计
元学习
误比特率
均方误差
OFDM
基于深度学习算法的带钢表面缺陷识别
带钢表面
深度学习
分类准确性
缺陷识别
基于图像深度学习的调制识别算法
卷积神经网络
目标检测
计算机视觉
调制识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 深度学习算法的问题分析
来源期刊 计算机产品与流通 学科 工学
关键词 深度学习 非凸优化 梯度消失 过拟合
年,卷(期) jsjcpylt_2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 244
页数 1页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王常衡 10 3 1.0 1.0
2 卢曼 9 1 1.0 1.0
3 李嘉伟 7 5 2.0 2.0
4 罗钦 10 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
非凸优化
梯度消失
过拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机产品与流通
周刊
1001-8786
CN 12-1276/TP
16开
北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦18层
1984
chi
出版文献量(篇)
9226
总下载数(次)
115
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