改进的狼群优化二维Otsu阈值分割算法

• 作者: 张举世
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 泛在电力物联网 图像处理 二维Otsu 模拟退火 狼群算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TM391.41|TM75
• 语种: 中文
• DOI: 10.13357/j.dlxb.2020.007

摘要

二维Otsu阈值分割是以每个灰度像素点的灰度值和周围灰度的均值作为分割标准,其通过概率统计的方法构建二维直方图,以离散度作为分割好坏的评判标准.针对二维Otsu阈值分割算法实时性差的缺点,将改进的狼群优化算法运用在分割过程中,加快了分割阈值的收敛速度,也提高了分割精度.通过对狼群优化算法游走行为中增加扰动算子可扩大全局搜索的范围,提升寻优的速度和精度.考虑到狼群围攻容易陷入局部最优的情况,研究引入了模拟退火算子,使该算法在寻优搜索过程中能够跳出局部最优.

作者信息

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1	张举世		2	0	0.0	0.0