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摘要:
为了控制移动机器人从当前轨迹跟踪上期望轨迹,设计了一种不需要引入额外变量的机器人轨迹跟踪算法.首先,根据欧式空间下的参考坐标系,与机器人期望坐标系和当前坐标系分别构建单应矩阵,之后通过坐标系变换以及单应矩阵的快速分解得到了当前轨迹与期望轨迹之间的相对位姿关系;然后根据此相对位姿定义了轨迹跟踪误差,求出开环误差方程,最后设计了自适应的视觉伺服轨迹跟踪控制律,并通过李雅普诺夫理论证明了闭环系统渐近稳定.仿真和对比实验结果表明:当t→∞时,移动机器人的当前线速度和角速度与期望线速度和角速度匹配度较高,当前运动轨迹与期望运动轨迹相当一致,当前图像特征点的轨迹序列可以较好地跟踪上期望图像特征点的轨迹序列,此外位姿误差e(t)将收敛于0,且可以使移动机器人跟踪上期望轨迹.
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文献信息
篇名 基于单应矩阵分解的轮式移动机器人视觉伺服轨迹跟踪
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 移动机器人 视觉伺服轨迹跟踪 单应矩阵快速分解 李雅普诺夫理论
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 电子信息与自动化
研究方向 页码范围 61-68
页数 8页 分类号 TP242.62
字数 5733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024x.2020.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宝全 天津工业大学电气工程与自动化学院 4 15 2.0 3.0
2 徐壮 天津工业大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 冀东 天津工业大学电气工程与自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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移动机器人
视觉伺服轨迹跟踪
单应矩阵快速分解
李雅普诺夫理论
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天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
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