基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于RGB-D传感器能直接获取空间环境的深度信息和图像信息的能力,采用最新的RGB-D传感器(Realsense),实现了室内移动机器人的视觉里程计.首先利用张正友相机标定法对Realsense传感器的彩色摄像头进行标定;接着采用ORB算法实现图像特征点的匹配,并用PROSAC算法进行外点剔除;最后采用PnP算法实现相机姿态的估计,利用g2o库对相机的姿态进行光束法平差优化,并绘出相机的运动轨迹,实现了基于RGB-D传感器的机器人视觉里程计.实验结果显示该方法能快速、准确地估计视觉传感器的位姿信息,实现移动机器人的精准定位和导航.
推荐文章
基于全景视觉与里程计的移动机器人自定位方法研究
移动机器人
自定位
传感器融合
全景视觉
里程计
基于视觉和里程计信息融合的移动机器人自定位
自定位
移动机器人
全维视觉
里程计
视觉里程计技术综述
视觉里程计
自主移动机器人
单目视觉里程计
立体视觉里程计
鲁棒性
实时性
精确性
视觉里程计算法研究综述
机器视觉
视觉里程计
位姿估计
视觉导航
移动机器人
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Realsense传感器的机器人视觉里程计研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 Realsense传感器 视觉里程计 位姿估计 机器人定位与导航
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 P237
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 171 1458 17.0 33.0
3 陈锐志 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 11 122 5.0 11.0
7 廖萱 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (4)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Realsense传感器
视觉里程计
位姿估计
机器人定位与导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导