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摘要:
基于4D航迹的运行(Four?dimensional trajectory?based operation,4D?TBO)有利于增强高效飞行的计划和执行,减少潜在冲突并解决即将出现的巨大航班需求.大多数与4D航迹规划有关的研究都集中在有人驾驶飞机上,而不是无人驾驶飞机(Unmanned aerial vehicle,UAV).本文着重于为起飞前或飞行期间的固定翼无人机规划无冲突的4D航迹.文中提出了一种基于Tau理论的4D航迹生成技术,该技术将时间约束的飞行航路点纳入了飞行计划中.然后,通过粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法对4D航迹进行优化.仿真实验证明了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 固定翼无人机的4D无冲突航迹规划
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 4D航迹 航迹规划 基于航迹的运行 无人机 粒子群优化算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-222
页数 14页 分类号 V279|V355|TP301
字数 1435字 语种 英文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 四川大学空天科学与工程学院 9 11 2.0 3.0
2 韩松臣 四川大学空天科学与工程学院 19 60 5.0 7.0
6 韩云祥 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 4 2 1.0 1.0
7 廖文静 四川大学空天科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
4D航迹
航迹规划
基于航迹的运行
无人机
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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1
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