基于Lévy噪声的混合时滞中立型神经网络自适应同步研究

• 作者: 任丽佳 陈玲琦 顾凤蛟 马健武 高燕
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 中立型神经网络 Lévy噪声 自适应同步 混合时滞
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 复杂系统工程算法及其应用选题
• 页码范围: 1259-1274
• 页数: 16页
• 分类号: O231
• 语种: 中文
• DOI: 10.21656/1000-0887.400350

摘要

研究了带有Lévy噪声的混合时滞随机中立型神经网络的自适应同步问题.Lévy噪声的提出,使得网络里的噪声干扰由Gauss过程和Poisson点过程两部分组成,同时包含了连续的扰动和不连续的突触噪声.通过建立新的Lyapunov泛函,使用It?s公式以及不等式分析方法,得到误差系统的稳定性条件,给出了反馈控制器的更新率,从而进一步保证响应系统和驱动系统的自适应同步.最后,提供了一个数值实例,通过MATLAB相关仿真,说明前文所得结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高燕		8	25	2.0	5.0
2	任丽佳		5	0	0.0	0.0
3	顾凤蛟		1	0	0.0	0.0
4	马健武		1	0	0.0	0.0
5	陈玲琦		1	0	0.0	0.0