慕课授课中的学生听课行为自动分析系统

• 作者: 广田熏 戴亚平 杨方方 贾之阳 赵翰奕
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 学生注意力建模 特征提取 决策融合算法 慕课
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 681-694
• 页数: 14页
• 字数: 10318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c170416

摘要

为了解决在线课程(Massive open online course,MOOC)授课过程中,缺乏对于学生学习情况的跟踪与教学效果评估问题,本文依据视频信息对学生行为进行建模,提出了一种评判学生听课专心程度的行为自动分析算法.该算法能够有效跟踪学生的学习状态,提取学生的行为特征参数,并对这些参数进行D-S融合判决,以获得学生的听课专注度.经过多次实验的结果表明,本文采用的方法能够有效评判学生在授课期间的专心程度,在数据融合上,与贝叶斯推理方法相比,采用D-S融合方法能有效提高实验结果的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴亚平	北京理工大学自动化学院	54	976	16.0	30.0
3	贾之阳	北京理工大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
9	杨方方	北京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0