基于Gabor滤波的功能卡片涂鸦检测与识别

• 作者: 杨志红 余剑武 肖贤军 宗春博
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 图像处理 功能卡片 涂鸦检测 Gabor滤波 形态学处理
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.15.001

摘要

针对兑奖券、消费券之类的功能卡片涂鸦的识别,提出一种基于Gabor滤波加形态学处理的检测算法.利用构造的二维Gabor核函数对涂鸦功能卡片和标准模板功能卡片分别进行不同方向角度的滤波,再将滤波后的图像进行差值对比,取差值大于某一阈值的部分即为初步的涂鸦检测结果.最后结合形态学处理来提取筛选最终的涂鸦信息.实验结果表明,在改进漏检和错检后能达到90％的检测准确率.能够有效地检测出印刷功能卡片的涂鸦信息,并且对功能卡片的新旧程度有很好的适应性和稳定性.