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摘要:
针对主-从式双机器人松协调装配轨迹规划问题,提出了一种基于量子粒子群优化算法和B样条的轨迹规划方法,并进行了仿真实验.结果表明该方法可以使双机器人以较优的无碰撞干涉轨迹高效地完成协调装配任务,实现了双机器人的高精度装配作业,为物联制造系统中双机器人协调装配面临的关键问题提供了有效的解决方案.
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文献信息
篇名 双机器人松协调装配轨迹规划方法研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 双机器人松协调装配 B样条 量子粒子群算法 误差补偿 轨迹规划
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 TP24
字数 4027字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明富 湘潭大学机械工程学院 14 197 7.0 14.0
2 姚俊 湘潭大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
3 李俊渊 湘潭大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双机器人松协调装配
B样条
量子粒子群算法
误差补偿
轨迹规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导