基于YCbCr和AdaBoost算法的人脸检测

• 作者: 卢艳芝 曾蒸 肖瑶星 胡柳 邓杰
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 人脸检测 教育考试 YCbCr算法 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2020.02.041

摘要

为了提高国家教育考试中应试者身份的识别率,提出了一种基于YCbCr和AdaBoost算法的人脸检测算法,该算法将图片采用YCbCr色彩空间进行描述,提取Haar特征数据采用AdaBoost算法进行学习与分类,判断图片中是否存在人脸.通过实验表明,设计的算法能有效检测出图片中的人脸,提高了检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢艳芝		7	4	1.0	1.0
2	曾蒸		5	3	1.0	1.0
3	胡柳		14	21	3.0	4.0
4	肖瑶星		15	3	1.0	1.0
5	邓杰		7	15	3.0	3.0