基于背景减除和特征提取的跌倒识别方法

• 作者: 司海飞 胡兴柳 史震
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 行为识别 特征提取 重心 检测 算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: “视觉测量与图像处理”专题|VISUAL MEASUREMENT AND IMAGE PROCESSING
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TN06
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003151

摘要

为了有效监测老年人是否跌倒,提出一种结合背景减除及人体边界的外部轮廓特征提取方法对人体动作行为进行识别.首先,利用背景减除法从视频中提取运动的对象,对提取的运动对象进行预处理;然后利用最小外接矩形和重心检测的方法对运动目标进行特征提取,得到老人整体外部轮廓和重心位置等运动特征;最后根据人体不同姿态,建立运动模型,有效辨识被监护对象的行走、跌倒等动作.实验结果表明,提出的方法可对实际的视频进行有效处理,对人体行为识别的准确性能达到94.3％.