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摘要:
视觉引导作为机器视觉领域的重要应用方向[1],近年来得到了飞速的发展,让机器人拥有人类一样的视觉成像系统是众多该领域研究者梦寐以求的[2].传统的视觉引导机器人设计往往借助于OpenCV算法库,结合较为复杂的图像处理技术来实现视觉引导的功能,其实现过程需要付出较大的人力和工程成本.本文提出一种更为实用的视觉引导机器人设计方法,该设计首先采用STM32F103ZET6微控制器作为主控芯片,结合OpenMV摄像头和3.5寸TFT LCD显示屏构建了图像实时采集显示系统,其次采用Lab颜色模式对成像画面进行解析,通过OpenMV进行图像处理,获取了被跟踪物体成像区域的二维坐标值,最后结合红外光电传感器确定了被跟踪物体相对于机器人在三维空间下的位置,通过L298N驱动模块对电机转向进行控制[3],实现了视觉引导,实时跟踪的功能.本文对于视觉引导机器人的设计提供了具有一定参考价值的设计方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于OpenMV的视觉引导机器人设计
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 OpenMV 视觉引导 Lab颜色模式 颜色追踪
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号
字数 2064字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘红喜 11 70 4.0 8.0
2 夏斌 1 0 0.0 0.0
3 尹港萍 1 0 0.0 0.0
4 祁佳 1 0 0.0 0.0
5 何浩发 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenMV
视觉引导
Lab颜色模式
颜色追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
论文1v1指导