基于RFM模型的电信客户价值分析

• 作者: 刘玲 曹利涛 范丽
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 经济
• 关键词: RFM 特征工程 K-means 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专家特约
• 页码范围: 1,10
• 页数: 2页
• 分类号: F62
• 字数: 2093字
• 语种: 中文

摘要

随着通信行业提速降价、携号转网以及5G商用,运营商的运营成本支出逐渐加大,同时客户不断饱和、收入滞涨、价值持续降低.在这种背景下,本文以某市某县真实数据为实例,以RFM模型为核心,通过Wrapper特征选择算法挖掘电信客户核心价值特征.使用K-means聚类算法构建优化的RFM客户价值模型.并对存量客户群进行深度挖掘,针对不同价值、不同生命周期的客户,采用不同的营销手段,制定定制化的运营建议,助力存量客户的保有与价值提升,打赢5G市场战争.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玲		2	0	0.0	0.0
2	范丽		4	7	1.0	2.0
3	曹利涛		1	0	0.0	0.0