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摘要:
本文设计了能够识别并跟随分拣员进行快递运输的机器人。本系统基于Haar特征[1]和SVM[2]进行分拣员人脸识别,运用KCF进行目标跟踪,借助雷达扫描建图和导航定位,A*算法[3]和TEB算法分别提供全局和局部的路径规划。经实验证明,本系统能够在识别到分拣员脸部后进行跟踪,用于快递运输,提高生产力。系统操作简易,性能稳定。
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文献信息
篇名 可识别跟踪快递分拣员的机器人运输系统
来源期刊 电子技术与软件工程 学科 工学
关键词 人脸识别 目标跟踪 扫描建图 导航定位 路径规划 运输系统
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
目标跟踪
扫描建图
导航定位
路径规划
运输系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术与软件工程
半月刊
2095-5650
10-1108/TP
16开
北京市海淀区玉渊潭南路惠普南里13号楼
2012
chi
出版文献量(篇)
36183
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