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摘要:
针对AGV视觉引导过程中的精确导航与实时监控的要求,提出一种基于机器视觉的AGV导航与定位算法.首先,利用形态学图像处理结合最小二乘拟合方法,提取导航路径,通过计算得出的航向偏差与距离偏差实现精确导航,并辅以自定义二维标签来实时定位.通过识别二维标签的内容并计算出实际坐标位置,可以在上位机实时监控AGV的位置坐标与导航路线.实验表明,该方法可以实现路径跟踪误差在10mm以内,并能在上位机实时监控AGV位置坐标.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的AGV导航与定位算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 自动导引车 视觉导航 二维标签 最小二乘
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1914-1918
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅正冲 55 151 7.0 9.0
2 陈强 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动导引车
视觉导航
二维标签
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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