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摘要:
基于近红外高光谱成像技术对不同贮藏期的猪肉脂肪氧化程度进行快速无接触评估研究.采集冷鲜猪肉样品的900~1700 nm反射光谱信息,经高斯滤波平滑(GFS)、移动平均值平滑(MAS)、卷积平滑(SGCS)、中值滤波平滑(M FS)、多元散射校正(M SC)、标准正态变量变换(SNV)和基线校正(BC)7种预处理后,利用偏最小二乘回归(PLSR)算法挖掘光谱信息与2-硫代巴比妥酸(TBA)参考值之间的定量关系.结果 显示,经GFS预处理的全波段光谱(486个波长)构建的GFS-PLSR模型预测TBA效果较好(RP=0.919,RMSEP=0.036 mg/100 g).采用回归系数法(RC),逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(SPA)筛选最优波长优化GFS-PLSR模型.结果 显示,使用RC法从G FS光谱中筛选的29个最优波长构建的RC-GFS-PLSR模型预测TBA效果较好(RP=0.924,RMSEP=0.034 mg/100 g),且和GFS-PLSR模型预测精度相近.试验表明,利用近红外高光谱成像技术结合RC法预测猪肉中TBA值可实现猪肉脂肪氧化程度的间接快速评估.
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文献信息
篇名 近红外高光谱快速无接触评估冷鲜猪肉脂质氧化
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 近红外 高光谱 检测 猪肉 2-硫代巴比妥酸 脂质氧化
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 贮运与保鲜
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13652/ji.ssn.1003-5788.2020.08.021
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大16开
长沙市赤岭路9号
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