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摘要:
人脸识别技术作为自主移动服务机器人的关键技术之一,得到广泛关注和研究,同时也在自动驾驶、金融支付、身份识别和在线教育等场景得到广泛应用.通过对目前主要的人脸识别方法分析,基于Opencv内置的人脸检测分类器Haar,在自主移动服务机器人上实现了人脸图像采集及检测,人脸图像预处理,人脸图像特征提取以及匹配识别,并在学校的课堂人脸考勤得到应用.
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文献信息
篇名 自主移动服务机器人人脸识别方法研究与实现
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 自主移动 服务机器人 人脸识别
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 60-61
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟清 8 15 2.0 3.0
2 刘齐科 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自主移动
服务机器人
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
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