光谱数据融合技术在食品检测中的应用研究进展

• 作者: 古淑青 孙晓东 杨巧玲 邓晓军 钮冰 陈沁
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 食品质量安全 光谱检测技术 数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 324-329
• 页数: 6页
• 分类号: TS201.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2020.18.051

摘要

食品质量安全问题越来越受到全社会关注,在现有的检测技术中,光谱技术以其操作简单、快速无损的优势被广泛应用.光谱数据融合技术是一种通过多光谱设备一体化或数据融合等方法来获得更全面更准确信息的新兴检测技术,可以实现单光谱优势互补并具有良好的发展前景.本文简介了光谱数据融合技术的特点,重点介绍了几种常见的光谱数据融合技术如拉曼-红外光谱技术、近红外-中红外光谱技术、紫外-红外光谱技术在食品质量安全检测中的应用,并对该技术在食品检测中的应用前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈沁		66	529	13.0	20.0
2	钮冰		26	27	3.0	4.0
3	邓晓军		2	0	0.0	0.0
4	杨巧玲		1	0	0.0	0.0
5	孙晓东		2	0	0.0	0.0
6	古淑青		1	0	0.0	0.0