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摘要:
路面养护机械化程度的高低,是一个城市现代程度和综合实力强弱的重要标志之一.针对国内的环卫清洁现状,本团队研究出一种柏油马路智能清扫机器人,主要解决道路的清洁问题以及如何能摆脱人力的局限性,通过ROS机器人操作系统视觉SLAM和雷达SLAM技术完成机器人对道路模拟地图的构建,从而自动完成对清扫机器人的路径规划问题,使机器人可以自主的规划路径对道路进行全方位清理.
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STC89C52单片机
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Keil
C语言
电机驱动
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SLAM的柏油马路智能清扫机器人
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 路面养护 城市环保 智能型清扫 自主规划路径
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 技术创新与应用
研究方向 页码范围 222-223
页数 2页 分类号
字数 1819字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇祺 2 0 0.0 0.0
2 吕茵 1 0 0.0 0.0
3 董宇 2 0 0.0 0.0
4 宋晓霖 1 0 0.0 0.0
5 李岩松 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路面养护
城市环保
智能型清扫
自主规划路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
16567
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64
总被引数(次)
15397
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