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摘要:
通过对各类无线遥控器的研究与分析,设计了一款简易的无线船模遥控器,该无线遥控器以嵌入式芯片STM32作为控制器,选用NRF24L01+PA+LNA作为无线发送数据模块,并利用卡尔曼滤波算法处理采集的控制(电机转速与方向)数据。实验结果表明,在硬件电路通电后,容易造成电压数据波动,即噪声干扰,引入卡尔曼滤波算法能有效减少噪声干扰,提高采集电压数据的稳定性,在遥控船模运行时,船模运行更加平稳了。
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卡尔曼滤波器
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误差估计
基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现研究
称重系统
卡尔曼滤波
称重精度
称重误差
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波算法的无线船模遥控器研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 遥控器 NRF24L01+PA+LNA 卡尔曼滤波 噪声干扰
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 269-271
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄永昌 湖北工程学院新技术学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥控器
NRF24L01+PA+LNA
卡尔曼滤波
噪声干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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