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摘要:
多运动视觉里程计(multi-motion visual odometry,MVO)是在动态场景中估计动态物体位姿变化的算法,对于移动机器人和自动驾驶汽车等自主化设备(autonomous things,AuT)的研发具有重要的理论意义和较大的实用价值.综述机器人领域多运动视觉里程计的发展过程及最新研究进展,根据特征点聚类方法的不同,从特征点几何聚类和语义几何聚类两个方面介绍多运动视觉里程计融合特征点及语义信息求解空间内多运动视觉里程计的重要研究成果.基于相同的评价指标及数据集对几种常用方法进行深入的对比研究,展望未来多运动视觉里程计的发展方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 多运动视觉里程计的方法与技术
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科
关键词 视觉里程计 多运动视觉里程计 视觉同步定位与建图 动态剔除 帧间估计
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 控制科学与工程|Control Science & Engineering
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2020.382
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉里程计
多运动视觉里程计
视觉同步定位与建图
动态剔除
帧间估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
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