基于小波神经网络的煤矿提升机轴承故障诊断

• 作者: 郑勇 钱正春 杨小兰
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 小波神经网络 煤矿提升机 轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TD534
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202103055

摘要

轴承故障严重地影响设备的使用寿命、效率及安全性.以某型煤矿提升机轴承为研究对象,采集煤矿提升机轴承实时数据,基于小波神经网络建立煤矿提升机轴承故障诊断模型,运用MATLAB对煤矿提升机小波神经网络模型进行数值计算,对煤矿提升机轴承故障进行诊断.诊断结果表明,不同运行时间下,煤矿提升机轴承振动信号不同;基于小波神经网络可以精确、高效对煤矿提升机轴承故障进行诊断.该研究为煤矿提升机轴承故障诊断、维修等方面提供理论依据.