基于LRFMC模型的客户价值数据挖掘方案

• 作者: 杨雄 徐鑫荣
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 客户价值 聚类分析 LRFMC模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP311

摘要

人工成本永远是企业运营预算的重中之重,数据挖掘可以有效发现数据中包含的客户价值,提供不同客户群体的针对性服务,合理布局和提高现有客服人员的资源效率。基于RFM模型提出了LRFMC客户价值评价模型,通过对比特征值的权重,利用K-means聚类算法,将客户群体按不同特征进行分类,根据客户价值等级,针对高价值优质用户和低价值潜在用户展开数据分析。