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摘要:
逆运动学问题是冗余度机器人运动控制、轨迹规划和动力学分析的基础,也是机器人学中最重要的问题之一.以末端执行器位姿的误差最小为优化目标,建立适应度函数,将求解冗余度机械手的逆运动学问题转化为一个等价的优化问题,在优化算法的基础上通过杂交变异果蝇优化算法(HMFOA)进行冗余度机械手逆运动学问题的求解.采用嗅觉搜索杂交突变机制和视觉搜索的动态实时更新机制,有效解决果蝇优化算法(FOA)的收敛问题,并提高算法的收敛速度.为进一步验证HMFOA的有效性,在七自由度机械手上对HMFOA进行了测试,将其结果与FOA、LGMS-FOA和AE-LGMS-FOA等算法进行了比较,证明HMFOA能有效地解决冗余机械手的逆运动学问题.
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文献信息
篇名 冗余度机械手逆运动学果蝇优化算法的改进
来源期刊 机床与液压 学科
关键词 冗余度机械手 逆运动学 果蝇算法 适应度函数
年,卷(期) 2021,(15) 所属期刊栏目 工业机器人专栏|INDUSTRIAL ROBOT COLUMN
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TH16
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.15.008
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逆运动学
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机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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