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摘要:
机械臂分拣作业,是当前制造、物流、环保等领域最常见的工作场景之一.以基于目标检测的机械臂分拣作业系统为主要研究对象,利用深度学习对机械臂分拣抓取工作中的目标检测算法进行优化并进行实验分析,结果表明:优化以后的算法能够有效提升机械臂分拣、抓取成功率.该系统可移植性强,可广泛应用于不同类型机械臂分拣作业流程.
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文献信息
篇名 基于目标检测的机械臂分拣研究
来源期刊 粘接 学科 工学
关键词 深度学习 目标检测 机械臂抓取 机械臂分拣
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 智能分析检测|Intelligent analysis and detection
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP241
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5922.2022.04.038
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研究主题发展历程
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深度学习
目标检测
机械臂抓取
机械臂分拣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粘接
月刊
1001-5922
42-1183/TQ
大16开
湖北襄阳高新区航天路7号
38-40
1980
chi
出版文献量(篇)
5030
总下载数(次)
30
总被引数(次)
17951
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