原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对在组合导航中扩展卡尔曼滤波器(EKF)会发散的问题,采用了一种基于模糊控制的自适应卡尔曼滤波算法(FAKF)方法,通过模糊控制器来计算指数加权因子,实时对量测噪声的大小进行调整,保证滤波精度,有效抑制滤波过程的发散问题;针对GPS无法提供姿态角进行组合解算的情况,使用偏振光与SINS的组合进行姿态解算;通过对GPS/SINS/偏振光组合导航系统进行仿真,将基于模糊控制的自适应卡尔曼滤波算法(FAKF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)进行对比验证,东、北、天向位置上分别提升精度56.81%、65.17%、45.99%,东、北、天向速度上分别提升精度46.99%、54.01%、43.82%,俯仰角、航向角分别提升精度58.01%、53.58%,验证了该方法的优势。
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文献信息
篇名 GPS/SINS/偏振光组合导航的模糊控制算法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 模糊控制 自适应卡尔曼滤波 指数加权因子 偏振光 组合导航
年,卷(期) 2024,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2024.04.019
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
自适应卡尔曼滤波
指数加权因子
偏振光
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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