模糊神经网络诊断模型理论及应用研究

• 作者: 张小栋 朱均 苗晓燕
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 动力学
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TH165
• 字数: 4960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8055.2000.02.019

摘要

本文基于通用神经网络的自适应性和诊断的建模方法,建立了一种新的故障诊断模型-模糊神经网络诊断模型,并对它的智能诊断机理和突出特点进行了深入分析.最后,将该诊断模型应用于某大型汽轮发电机组故障诊断中,分析得出它具有明显的提高诊断精确度的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱均	西安交通大学机械工程学院机械工程及自动化系	129	2018	27.0	37.0
2	张小栋	西安交通大学机械工程学院机械工程及自动化系	90	590	14.0	19.0
3	苗晓燕	西安交通大学机械工程学院机械工程及自动化系	7	91	5.0	7.0