基于神经网络的交通事件检测算法

• 作者: 刘小坤 姜紫峰
• 来源期刊: 西安公路交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 交通事件检测 BP算法
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 67-69,73
• 页数: 4页
• 分类号: U491.54
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8879.2000.03.018

摘要

回顾了几种传统的交通事件检测算法,提出从多层前向人工神经网络角度建立模型,并运用BP算法予以实现.在将BP算法与传统算法进行比较之后,发现BP算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜紫峰	西安公路交通大学交通信息与控制工程系	1	182	1.0	1.0
2	刘小坤		1	182	1.0	1.0